À medida que modelos de linguagem robustos são incorporados ao software empresarial, os CIOs provavelmente enfrentarão uma resistência significativa por parte das partes interessadas internas, preocupadas com o compartilhamento de dados confidenciais e regulamentações de conformidade de dados, como o GDPR.

Sistemas de IA generativa e modelos de linguagem amplos, como o ChatGPT, dependem do processamento de extensos conjuntos de dados de treinamento, frequentemente coletados da nuvem pública.

Muitos chefes de TI e segurança de TI estão avaliando as implicações de privacidade e segurança para suas organizações.

Um novo estudo da BlackBerry, realizado em junho e julho pela OnePoll, com base em uma pesquisa de 2.000 tomadores de decisão de TI, descobriu que dois terços (66%) dos respondentes proibiram ou estão considerando proibir o ChatGPT.

O Computer Weekly discutiu anteriormente como as empresas menores estão em desvantagem no mundo dos grandes modelos de linguagem, pois seus conjuntos de dados podem não abranger uma variedade ampla o suficiente para fornecer um treinamento robusto para um sistema de IA. Certamente, haverá oportunidades para adquirir LLMs comerciais que foram treinados em conjuntos de dados muito maiores. O desafio, então, é como combinar várias fontes de dados de maneira que ofereça aos tomadores de decisão insights significativos, auditáveis e precisos.

Organizações maiores podem ter conjuntos de dados suficientemente diversos para construir seus próprios modelos de dados internamente, com a expertise e recursos para aprimorá-los com acesso controlado a repositórios de dados públicos. Mas algumas mudanças recentes na SAP podem marcar o início de uma tendência no software empresarial, levando o debate entre construir ou comprar para a era da IA.

SAP Rise adiciona IA premium
Em julho, durante a chamada de resultados do segundo trimestre da SAP, o CEO Christian Klein revelou um novo plano para a entrega de recursos avançados de IA no software empresarial da empresa. Os clientes da SAP pagam taxas significativas de manutenção para manter seus sistemas ERP atualizados com os últimos desenvolvimentos. No entanto, Klein agora deseja diferenciar entre complementos de IA premium, disponíveis exclusivamente para clientes do SAP Rise hospedando seu software empresarial na nuvem da SAP, e aqueles cuja estratégia envolve a execução do SAP S/4Hana em data centers locais ou hospedagem em infraestrutura de outro provedor de nuvem pública.

A SAP parece posicionar o Rise hospedado em servidores SAP como a melhor maneira de aproveitar as melhorias contínuas nos modelos de dados que a empresa pode oferecer por meio de seus serviços em nuvem. Os benefícios, de acordo com a SAP, incluem um retorno mais rápido do investimento. De acordo com a transcrição da chamada de resultados, postada no Seeking Alpha, Klein vê um potencial aumento no mercado endereçável da SAP para US$1 trilhão até 2028, graças aos aprimoramentos de IA no software empresarial.

Os chefes de TI podem ter boas razões para não querer hospedar seus dados comercialmente sensíveis na nuvem da SAP, mesmo que ela ofereça atraentes aprimoramentos de IA, embora a um preço premium. Aqueles que enfrentam esse dilema terão escolhas difíceis: construir seus próprios aprimoramentos de IA ou aceitar o SAP Rise como sua plataforma empresarial.